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钟跃崎

姓名:钟跃崎

职务/职称:教授

办公电话:021-67792703

电子邮箱:zhyq@dhu.edu.cn

办公地址:上海市松江区人民北路2999号纺织学院楼2021

 

教育和工作经历


教育背景

  • 1990.9-1994.7 西北纺织工学院 学士

  • 1994.9-1998.2 西北纺织工学院 硕士

  • 1998.2-2001.5 东华大学 博士

 

工作经历

  • 2001.11-2005.8 University of Texas at Austin 博士后

  • 2005.10~至今 东华大学纺织学院,副教授/教授,硕导/博导

 

研究方向


  • 数智化纺织服装技术基础理论与应用范式

  • 人体/服装的三维重建与重用

  • 基于物理建模的织物与服装在元宇宙中的应用范式

  • 面向电子商务环境的虚拟人与虚拟服装关键技术

  • 人工智能技术在纺织服装行业的赋能范式

 

主讲课程


  • 本科生:《人工智能概论》,《人工智能与创新思维》

  • 研究生:《纺织服装专业人工智能技术导论》

 

代表论文及专利专著


代表论文

[1] Luo, W., Zeng, Z., & Zhong, YQ* (2025). Enhancing image-based virtual try-on with Multi-Controlled Diffusion Models, Neural Networks, 189(3):107552.

[2] Luo, W., Zeng, Z., & Zhong, YQ* (2024). A progressive distillation network for practical image-based virtual try-on. Expert Systems with Applications, 246, 123213.

[3]   Luo, W., & Zhong, YQ* (2023). DO-VTON: A details-oriented virtual try-on network. International Journal of Clothing Science and Technology, 35(4), 565–580.

[4] Han, W., Luo, W., Wang, X., & Zhong, YQ* (2023). Characterization of woven fabric drape based on neural networks. Textile Research Journal, 93(23–24), 4971–4982.

[5] Yu, Z., Zhong, YQ*, Gong, R. H., Xie, H., & Hussain, A. (2022). Generating three-dimensional drape model based on projection and mesh deformation. Journal of the Textile Institute, 113(8), 1739–1749.

[6] Yu, Z., Zhong, YQ*, Gong, R. H., & Xie, H. (2021). Predicting the bending rigidity and shearing stiffness of fabric based on three-dimensional drape model. Journal of the Textile Institute, 113(9), 1767–1774.

[7] Xie, H., & Zhong, YQ* (2020). Structure-consistent customized virtual mannequin reconstruction from 3D scans based on optimization. Textile Research Journal, 90(7–8), 787–798.

[8]   Yu, Z., Zhong, YQ*, Gong, R. H., & Xie, H. (2020). New indicators on fabric drape evaluation based on three-dimensional model. Textile Research Journal, 90(11–12), 1291–1300.

[9]   Yu, Z., Zhong, YQ*, Gong, R. H., & Xie, H. (2020). Filling the binary images of draped fabric with Pix2Pix convolutional neural network. Journal of Engineered Fibers and Fabrics, 15, 1–10.

[10] Wang, X., Wu, B., & Zhong, YQ* (2019). Outfit compatibility prediction and diagnosis with multi-layered comparison network. Proceedings of the 27th ACM International Conference on Multimedia (pp. 329–337).

[11]   Wu, G., Li, D., Hu, P., Zhong, YQ*, & Pan, N. (2017). Foot shape prediction using elliptical Fourier analysis. Textile Research Journal, 88(9), 1026–1037.

[12]   Hu, P., Komura, T., Holden, D., & Zhong, YQ* (2017). Scanning and animating characters dressed in multiple-layer garments. The Visual Computer, 33(6–8), 961–969.

[13] Zhong, YQ*., Lu, K., Tian, J., & Zhu, H. (2017). Wool/cashmere identification based on projection curves. Textile Research Journal, 87(14), 1730–1741.

 

专利专著

[1] 三维虚拟服装快速姿态同步方法(ZL 200910194537.5)

[2] 三维人体模型的全自动测量方法(ZL 200910194538.X)

[3]   网络环境中三维服装的合身性评价方法(ZL 200910056230.9)

[4] 面向大型电子商务环境虚拟服装的仿真方法 (ZL200910055984.2)

[5]   一种织物三维悬垂形态的自动分类方法,(2017101414864)

[6]   一种三维扫描仪自适应标定方法,(ZL2017101479178)

[7] 一种通用型人体特征曲线自动分类方法,(2017101477897)

[8] 一种三维扫描服装重构与重用方法,(201710147790X)

[9]   一种三维虚拟服装自穿透补偿方法,(2017103983836)

[10] 一种三维服装自适应着装方法,(2017103609142)

[11]   一种三维虚拟服装的立体剪裁方法,(201710360942.4)

[12] 《人工智能技术原理与应用》,十三五规划教材,主编,东华大学出版社,2020.9,ISBN 978-7-5669-1786-7

[13]   《Computer technology for textiles and apparel》,参编,Woodhead Textiles Series No.121, WOODHEAD PUBLISHING LIMITED, 2010, ISBN 1-84569-729-4

[14]   《数字化服装设计与管理》,十五国家级规划教材,参编,中国纺织出版社,2006.5, ISBN 7-5064-3863-1

 

科研项目


1. 基于最少量输入的高精度虚拟服装悬垂空间的重构方法,国家自然科学基金,主持

2. 基于最少量图像的三维着装重建,国家自然科学基金,主持

3.   高精度多重多异虚拟服装的几何与动力学模型,国家自然科学基金,主持

4. 基于稳态变迁的虚拟服装几何与动力学模型,上海市自然科学基金,主持

5.   基于织物三维悬垂骨架特征的力学模型及参数空间优化,上海市自然科学基金,主持

6. 基于物理建模的三维服装原型自动生成算法研究,教育部,主持

7. 多重多异虚拟服装的几何与动力学模型,教育部,主持

8. 面向大型电在商务环境虚拟试衣的多态仿真与应用,上海市科学技术委员会,主持

9.   3D虚拟试衣技术研发,横向课题,主持

10.   基于人工智能的服装环境背景融合特征及效果评价研究,横向课题,主持

11. 基于模块化自适应体型形态仿真试衣机器人的开发,横向课题,主持

12. 羊绒羊毛纤维数字化识别系统开发,横向课题,主持

13.   三维人体/服装扫描仪开发,横向课题,主持

14.   三维扫描人体及服装空间的“染色体”表征与重用,中央高校自由探索项目,主持

15.  基于二维轮廓线的人体与服装三维重构技术,中央高校自由探索项目,主持

16.  面向虚拟设计与制造的高精度虚拟服装成型与多态应用,中央高校重点项目, 主持

 

主要荣誉与奖励


获奖荣誉

1. 2023年:面向新工科学科交叉的人工智能教学与创新人才培养,中国纺织工业联合会,教学成果一等奖(第一完成人)

2.   2022年:“拓金计划”示范课程,教育部(课程负责人)

3.  2021年:面向纺织服装专业人工智能技术金课建设与实践,中国纺织工业联合会,教学成果二等奖(第一完成人)

4. 2021   年:人工智能技术原理与应用,中国纺织服装教育学会,优秀教材奖(第一完成人)

5. 2013年:面向电子商务环境的虚拟试衣关键技术,上海市人民政府,上海市技术发明二等奖(第一完成人)

6.   2013年:面向电子商务环境的虚拟试衣关键技术及应用,中国纺织工业联合会,科学技术三等奖(第一完成人)

7. 2013年:面向大型电子商务环境虚拟服装的仿真方法,香港桑麻科技二等奖(第一完成人)

8.   2011年:上海教育工会“管理新星”提名奖

9.  2008-2011年任纺织材料与纺织品设计系主任期间带领全系获得“全国工人先锋号”“上海市劳动模范集体”及申报成功“国家级教学团队”

 

其他信息

1.   东华大学知联会会长

2.   长宁区知联会副会长

3.   上海市知联会理事

4.   长宁区政协委员


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大事记
2023-2026年

2023-2026年 蝉联软科世界一流学科排名世界第一




2026年

2026年 成立新时代高校“新质纺织”育人共同体

2025年

2025年 入选教育部教育强国建设三年行动计划立德树人机制综合改革试点院系

高性能特种针织及纺织柔性结构材料创新团队入选全国高校黄大年式教师团队


2024年

2024年 荣获“全国教育系统先进集体”称号


2021年

2021年 连续五次学科评估第一(A+)

2018年

2018 年 入选全国首批“高校党建工作标杆院系”

教师党支部获评首批“全国高校党建工作样板支部”、首批全国高校“双带头人”教师党支部书记工作室

2017年

2017年 国家“双一流”建设学科

2007年

2007年 国家一级重点学科

2004年

2004年 首次学科评估全国第一


1998年

1998年 纺织一级学科博士点

1996年

1996年 组建纺织学院、进入国家“211工程”


1986年

1986年 首批国家重点学科


1981年

1981年 首批博士学位授予权

1959年

1959年 开始招收研究生


1951年

1951年 成立纺织工程专业